2022年底ChatGPT出来，这条线被冲得太快，快到大多数人都没意识到它已经不在了。

1、bob电子 再说「手」。

他押注的大概率不是一款叫GPT-6的新模型，而是一次更彻底的形态切换：让AI从「回答问题」，正式变成「替你干活」。bob电子然后，他一口气强调了四点。

2、菲防长强行登岛逼中方退让，解放军宣布行动，中国还有关键一招

截至成绩揭晓，尚无官方公开的结果。

3、近三成欧洲人对五年后日子持悲观态度

（图源：Claude Code官方文档） 所谓自主智能体，本质上就是这么一个圈。

4、真有望冲击冠军？骑士四核同场76回合 净效率+36.7太惊人

回怼来得也很快。

5、6G什么时候普及？张平院士：2030年迎大规模商用，开启万物智联新时代

在此基础上，ABot-N1不仅延续了一套权重对出行导航全场景任务集的完整覆盖，还在R2R-CE等5项权威基准均刷新了SOTA。

但有一道鸿沟，从来没有被真正跨越——你永远知道，你是在看历史，而不是在历史里。

Cowork得让用户主动下载一个桌面端；而把智能体揉进ChatGPT，意味着超9亿周活用户打开那个最熟悉的App，就已经在用智能体了。

6、男篮速递！郭士强暂不下课，日韩联手坑中国，赵继伟正式表态

类似地，「删除下方原子」、「扩超胞」等任务即使换成更大模型，完成效果也仍不稳定；几何误差也不是随模型变大就必然下降。

为什么记忆注定会独立成层？让硅基存储成为碳基记忆和技能的载体。

7、谁还说Emacs是古董？agent-shell 0.63让AI代理看图又“闭嘴”

「在某些任务和场景中，我们发现用WAM比VLA更高效，尤其是在我们特别关注模型的鲁棒性和数据效率的情况下。

AI正在重演这个结构：今天的大模型、明天的新形态、走向物理世界的具身智能，都是不同形态的认知节点，而它们无一例外，都需要同一样东西：一个能持久化、能跨会话、能随使用而进化的记忆层。

8、60岁退休阿姨的生活智慧：7个不花钱的妙招，解决生活烦恼

这一层用的是逐际动力自研的 LimX WBT 全身运动基础模型——基于千万参数级的 Transformer 策略，完全跑在机上。

采用混合Transformer架构与共享混合注意力机制，把视觉观测、语言指令、力触状态、策略轨迹这些五花八门的具身数据，全压进一个统一隐空间，变成高密度表征向量。

在第一轮，必须探索截然不同的路径——从代数视角、结构归纳法、流场表述、嵌入法到极端参数法。

9、空调开26℃最省电？错！这5个“省电误区”，让电费蹭蹭涨

全行业都在往推理芯片上疯狂押注：SambaNova、d-Matrix这样的初创公司在做，OpenAI、微软也在做，亚马逊有Trainium和Inferentia，微软有Maia。

一旦决定在全球市场全面反攻，必然会拿出具有颠覆性的「终极武器」。

10、大连英博夏窗！又引进中超御三家其中2人 分别是冯博轩 德尔加多

不是野蛮，只是——那就是他们的生活。

开发者的切换成本低到近乎为零——换个工具，配置几分钟的事。

1、最后一刻，中方交涉失败，日本巡逻船进台海，盟军司令部突然改名

当智能体同时进入企业经营和消费者决策两端，商品的流通方式、决策链路和增长逻辑都会被改写——他把这个趋势叫做智能体商业（Agentic Commerce），实现方式是 A2A（Agent to Agent），即企业的智能体和消费者的智能体直接对话。

2、中国足球真正的拐点，也许就是这一届U17。

如果说记忆是矿石，经验是金属，那HMS就是中间那座冶炼厂。

3、我在大街上哭了个够。

纳德拉认为，AI时代出现了相反的情况。148.5㎡侘寂居所，藏三代岁月温柔它们，才是你在AI时代留下的资产。

4、关爱老年人身心健康 让养老服务更有温度

静下来想一想：我们本质上是找到了一种让沙子思考的方法。

5、法国队内部矛盾引动荡，切尔基不满替补角色

一个提示词，15分钟，Kimi K3为AI操作系统构建了macOS风格的界面。

6、DCU首部恐怖片《泥脸》预告来了：一刀剪开黏连眼皮，我反而更期待了

用不用子智能体、先翻哪个文件、要不要跑测试，通通不用你操心。

他每天提交几十个PR，有一天冲到150个，创了个人纪录。

AI这边，从只会写文案的GPT-3.5，进化到能反证数学家几十年啃不动的猜想。

7、参加一次铁人三项，我花掉多少钱:一个最普通爱好者的账本。

中国市场 iPhone 销量连续承压，库克此前在财报电话会上承认，Apple 智能的缺席是竞争力下滑的原因之一。

一个用图表证明自己更划算，一个直接把闸门开大让你自己试。

8、韦东奕再次获得大奖，奖金50万元归个人所有，推荐人是两名数学家

底层大模型必须可替换 佟博士的一个基本判断是： 大模型应当是企业认知系统中的推理资源，而不应当成为企业认知系统本身。

对自回归视频生成来说，稀疏策略本身不足以保证速度提升，KV布局、算子融合、访存路径和数据搬运都会直接影响实际延迟。

产业资本看场景，财务资本看增长，国际资本看全球化。

硬件是躯体，真正决定这场挑战成败的，是那颗共享的大脑。